职位信息：中科院空天院深度学习算法实现实习生
1.根据产品需求，选择相应的深度学习框架，设计图像压缩深度学习网络；
2.利用Python编程语言在Linux环境下开展图像压缩算法实现（不需要进行算法设计）；
3.对图像数据集样本进行优化，搭建模型训练数据集；
4.对算法模型进行训练、评估、优化；
5.对模型进行工程化实现，与项目整体系统做集成；

岗位要求：
1.图像处理，计算机视觉，人工智能、计算数学等相关专业硕士及以上学历，具有相关研究经验；
2.熟悉深度学习常用模型和DL开源框架，如CNN，Pytorch, TensorFlow等；掌握深度学习的基本理论与概念，熟悉模型的训练及调参和优化；
3.具有C/C++/python/matlab/opencv等一种或多种编程语言开发经验，编程基础扎实；
4.具有图像分类、目标检测、语义/实例分割、目标跟踪等任意一种或多种相关算法的实践经验；
5.责任心强，工作积极主动，自学能力强，有一定独立分析，技术研究能力，具有良好的团队合作精神；
6.具有较强的技术文献收集能力，以及英文文献阅读理解能力；
7.智能图像压缩领域优先。
简历发送至：yinci@aircas.ac.cn，标题请注明【实习】