春招，直推组里
【团队介绍】
本团队属于京东零售推荐算法部，负责京东集团推荐平台的算法工作，覆盖京东主站、下沉、海外、小程序、供应链、大促等近千个多业务多场景推荐。
在这里，有业内一流的推荐算法专家带领团队探索最新前沿技术，有来自国内外大厂的技术精英一起探讨优化方向，有来自顶尖高校的硕博毕业生共同学习交流。我们致力于用技木驱动产品，用行业前沿的先进技木落地业务场景，推动业务指标提开。我们从实际需求出发，用技木解决实际问题，做有用并且有趣的算法，我们也乐于把实战经验通过论文、技木博客的方式分享给业界。
身处国内首屈一指的电商平台，我们拥有业界规模巨大的数据和流量，每天数十亿级的流量和商品展现，满足数亿用户的消费需求。庞大数据是算法工程师大展身手的舞台，每次算法的改动都会影响数亿人民的实际生活，影响数亿电商的交易额。我们有开放自由的技术氛国，有机会可以和行业专家、顶会作者探讨并合作开发创新技木，创造更好的算法和系统。
我们是一支充满激情和创新精神的团队，有完善的新人培养机制，等待有推荐算法、机器学习、深度学习、人工智能经验的你，与我们一起探索推荐领域的未来！
【工作职责】：
1.点击率转化率预估：应用京东多渠道(商城APP/PC、全渠道、供应链中台、下沉等)，多场景(商品、店铺、全渠道、视频、内容、推荐理由)的推荐feed流模型(粗排、精排、重排、EE)
2.召回检索：基于数十亿级商品底池，构建超大规模电商知识图谱，应用向量化和非内积检索技术，保障推荐精准性、丰富性和多样性基础。
3.NLP/CV技术：电商知识图谱、基于NLP技术的智能导购助手、多模态创意生成、视频理解以及预训练大模型等基础能力建设完善。
【任职要求】：
1.2023年应届毕业生，硕士及以上学历，计算机、数学物理、电子信息、人工智能等相关专业；
2.熟悉深度学习算法如：DNN、DeepFM、DCN、DIN、Wide&Deep等一种或几种模型原理，熟练使用Tensorflow, Spark MLlib, Sklearn等一种以上机器学习工具框架；
3.熟悉Linux，熟练使用python/scala/java/shell/hql等一种以上编码语言，具有优秀的代码编程能力, 扎实的数据结构和算法功底;
4.善于思考和学习，对有挑战性的问题充满激情，具有良好的团队合作精神和较强的沟通能力；
5.在机器学习、数据挖掘等领域顶会期刊的论文发表，或在相关领域有一定的实践经验者优先。

有意者发送简历至zhengshujian@jd.com