2024届海内外毕业生， 毕业于2023.11-2024.10。
阿里文娱
【Highlight】

  1. 团队重视技术积累和建设，对标业界最前沿的算法和框架，已有多篇 AAAI/KDD/IJCAI/Recsys/CVPR/ICML论文发表。
    【挑战】
  2. 针对长短视频构建多端智能推荐系统，优化推荐结果准确性及排序质量。
  3. 对公司新业务算法问题进行抽象和建模，并持续优化。

【要求】

  1. 计算机相关专业研究生以上学历，在机器学习，数据挖掘，统计学理论，最优化理论等领域有着深厚积累
  2. 有搜索、推荐、广告、NLP、图像识别等相关背景优先，熟悉机器学习，NLP、数据挖掘、知识工程的经典算法，并能在业务中解决实际问题
  3. 熟悉机器学习和数据挖掘领域前沿技术，在国际顶级会议（Recsys、KDD、NIPS、ICML、ACL）以第一作者发表过高水平论文者优先
  4. 有机器学习、数据挖掘等相关项目实际经验者，或者知名数据挖掘比赛（例如KDD Cup等）中取得领先名次者优先
    5.有较强的工程能力，熟练掌握java，C++, Python或至少一种常见编程语言。
  5. 踏实勤奋，自我驱动，善于沟通

【工作地点】
北京
邮件附上pdf简历 学校-专业-姓名 发送到 yangbo.wy@alibaba-inc.com